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Industrie

Véhicule autonome : Valeo et KE:SAI lancent une IA ouverte

Publié le 5 novembre 2026

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Par Christophe Jaussaud
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2 min de lecture
L'équipementier français Valeo et le laboratoire KE:SAI vont travailler sur une IA open source pour les véhicules autonomes. Les partenaires veulent ainsi renforcer l'écosystème européen de l'IA dédiée à l'automobile.
Valeo et KE:SAI vont développer un système de conduite autonome en open source. ©Valeo

Valeo et le laboratoire de recherche KE:SAI lancent une collaboration franco-allemande visant à développer un système de conduite autonome dont les composants seront publiés en open source.

 

L’objectif est d’atteindre, puis de dépasser, les performances des meilleurs systèmes évalués sur les benchmarks publics. Le programme réunira les compétences de valeo.ai, laboratoire d’intelligence artificielle du groupe français, et de l’équipe de KE:SAI, associée notamment aux travaux KITTI, NAVSIM et TransFuser.

 

"En associant notre solide expertise industrielle et technologique dans la conduite autonome à une recherche open-source de niveau mondial, nous posons une base commune pour accélérer le développement de l’IA physique et démocratiser les technologies de conduite autonome de nouvelle génération" a indiqué Marc Vrecko, directeur général de Valeo Brain.

 

 

Le code, les modèles entraînés, leurs paramètres et les jeux de données seront accessibles afin de permettre aux constructeurs, équipementiers et chercheurs de reproduire les résultats, d’adapter les solutions et de comparer leurs propres systèmes.

 

"Pour les modèles de langage, l’open-source a permis de faire des années de progrès en seulement quelques mois" a précisé Andreas Geiger, CEO de KE:SAI. "Pourtant l’IA physique de pointe reste encore largement fermée. Valeo partage notre conviction selon laquelle les fondations ouvertes créent plus d’innovation que n’importe quel système fermé. Tout ce que nous développerons sera ouvert. Chaque avancée est une avancée pour tous."

 

Cette initiative entend donc accélérer l’innovation et renforcer l’écosystème européen de l’IA appliquée à l’automobile. Les modèles développés resteront toutefois à valider avant toute utilisation opérationnelle sur route.

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