Nvidia s'offre les plus grands

Il n'y a pas eu de temps mort. Durant son intervention, au soir du 4 janvier au CES de Las Vegas, Jen-Hsun Huang, le président-fondateur de Nvidia, a multiplié les révélations dans tous ses secteurs d'activité, dont l'automobile autonome. Si ZF avait assuré une partie de la tâche, en matinée, en dévoilant le Pro AI, la société californienne a enfoncé le clou avec l'officialisation d'un contrat de fourniture similaire conclu avec Bosch, qui voit donc l'intégration du Drive PX 2 au cœur des futurs modules intelligents de l'équipementier allemand. "Nous signons avec les premier et cinquième équipementiers mondiaux", a martelé Jen-Hsun Huang.

En cloture de sa "keynote", l'emblématique président a invité Audi à monter sur scène. Après dix ans de collaboration qui auront vu, pêle-mêle, l'intégration des services de Google Maps, la virtualisation du cockpit ou encore l'automatisation de prototypes qui ont sillonné l'Amérique, Audi et Nvidia s'engagent dans la conception d'une voiture autonome, répondant au nom de code d'AI Car, qui doit voir le jour en 2020.

Avant cela, Jen-Hsun Huang a fait sensation dans la salle où se sont massées plusieurs centaines de personnes. En 2015, Nvidia a lancé Drive PX. L'année qui a suivi, Drive PX 2 a pris la relève, accompagné d'une plateforme d'agrégation des données, Drive Network. En 2017, le fabricant a ajouté de nouvelles couches, dont une intelligence artificielle en Cloud car "la conduite autonome doit être assistée, il faut un copilote virtuel doté de moyen de décision", a expliqué le président, et un Cloud de cartographie HD.

Carré d'as de la cartographie

Cette dernière brique de la plateforme destinée à l'AI Car voit la création d'un écosystème sans précédent dans l'industrie de la cartographie. Nvidia vient en effet de signer des accords avec quatre des plus grands acteurs du secteur, dont TomTom et Here pour l'ensemble du monde, Baidu pour la Chine et Zenrin pour disposer des informations du Japon. Un rapprochement qui facilitera la communication entre les technologies et, par conséquent, la synchronisation des données en temps réel.

En ce qui concerne le copilote intelligent, il devra être en mesure de suivre les mouvements de tête et de regard afin d'alerter d'un danger qui n'aurait pas été dans le champ de vision. Il pourra aussi reconnaître les visages des conducteurs et, moins commun à ce jour, détecter les mouvements de lèvres pour améliorer l'efficacité de la reconnaissance vocale dans un contexte bruyant.

Toutes ces initiatives ne font que confirmer le statut de Nvidia. Aux solutions matérielles que l'on retrouve depuis peu sur le Peugeot 3008, le fabricant californien se dote d'un bagage logiciel de pointe pour les constructeurs intéressés par la conduite autonome de niveaux supérieurs. D'autant que, dans le jeu vidéo ou la maison connectée, Jen-Hsun Huang est en train de nouer des liens au potentiel stratégique loin d'être dénué de sens pour la voiture.