Répondre à la demande croissante en énergie des IA et du reste de l’économie

Publié le 26 septembre 2024

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4 min de lecture

Zoom de l’Arval Mobility Observatory – L'explosion de l'intelligence artificielle générative rend bien des services, mais elle se traduit en contrepartie par des besoins en énergie colossaux. D'où l'urgence de développer la production d'électricité, renouvelable de préférence.

Les émissions de gaz à effet de serre des géants de la tech vont crescendo, +48 % pour Google par rapport à 2019 et +29 % pour Microsoft par rapport à 2020 ©AdobeStock-karina_lo

"L'intelligence artificielle accélère la crise climatique, alerte une chercheuse canadienne" : cette dépêche de l’AFP en date du 15 septembre 2024 est passée relativement inaperçue et n’a assurément pas fait la "Une" de l’actualité. Peut-être parce qu’elle a été publiée un dimanche, ou peut-être parce que le thème dérange ? Elle soulève en effet une question essentielle en termes de consommation d’énergie.

Lors de la conférence ALL IN dédiée à l'intelligence artificielle (IA) à Montréal, une chercheuse canadienne d’origine russe, Sasha Luccioni, présentée comme l’une des personnalités les plus influentes de l’IA, a rappelé qu’une intelligence artificielle générative utilise "30 fois plus d'énergie" qu'un moteur de recherche classique. "Je trouve ça particulièrement décevant qu'on utilise l'IA générative pour faire une recherche sur Internet", déplore la chercheuse auprès de l’AFP. Selon l’agence de presse, "les modèles de langage sur lesquels ces IA se fondent exigent en effet d'énormes capacités de calcul pour s'entraîner sur des milliards de données, ce qui nécessite des serveurs puissants. À cela s'ajoute l'énergie consommée pour répondre aux requêtes d'un utilisateur".

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